编者按：前期陆续分享了《自适应AI算法在变风量空调系统中的创新应用》与《Edge AI节能 | 边缘人工智能在变风量空调节能方面的应用》，本次着重推荐《SaaS|物联网人工智能（AIoT)与大数据技术在变风量空调领域的融合》，下一期将继续分享《基于工业组态平台与信创体系的智慧机电数字化解决方案》。

【国家政策制度解读】：推动数据资源的整合和利用，加快数据资产化进程

    近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。

    2023年3月，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，明确提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等职能。

    2023年8月21日，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确了数据作为无形资产和存货入表的相关规定，于2024年1月1日起施行。数据要素入表将开启数据资产化、价值化大时代，进一步推动数据要素市场高质量发展。

    2023年10月25日，国家数据局正式挂牌。

    2014年1月4日，国家数据局发布消息，国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在激活数据要素潜能，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

    2014年开年以来，多个省市数据局密集挂牌，标志着新一轮机构改革逐步落地。数据管理机构挂牌潮的大背景是按照《党和国家机构改革方案》正在有条不紊地压茬推进，且地方层面的改革任务要力争在2024年底前完成。

    随着数据管理体制改革的深入推进，各地对探索数据要素市场建设有了更为清晰的统筹规划。通过机构设置和职能配置与国家数据局上下衔接，将进一步推动各省大数据发展的相应工作。

【大数据、物联网、人工智能、边缘计算和云计算的深度融合】：将加快形成新质生产力，激活数据生产要素的乘数效应

    当下大数据、人工智能、云计算、物联网和边缘计算等技术正在重塑我们的世界，带来前所未有的创新和变革，2024年被认为是地租经济向数字经济转变的关键时刻。

    首先，大数据和人工智能的结合，为数据处理和分析提供了更强大、更智能的手段。大数据通过庞大的数据量，揭示了更丰富、更深入的信息，而人工智能则通过机器学习和深度学习等技术，从这些数据中挖掘出有价值的信息。这种结合不仅改变了我们处理数据的方式，也提高了我们对数据的理解和利用。

    同时，云计算的发展，为大数据的处理和存储提供了更高效、更灵活的解决方案。云计算的分布式存储和处理方式，能够应对大数据的复杂性、多样性和快速变化。通过云计算，我们可以实时处理和分析大量的数据，实现了数据的高效利用。

    而物联网的出现，进一步拓宽了大数据的来源。物联网设备能够实时采集和传输数据，使得我们能够获取到更全面、更实时的数据。同时，物联网也推动了边缘计算的发展，使得数据处理能够在源头进行，提高了数据的处理效率和实时性。

    边缘计算则是将计算任务从云端推向网络的边缘，即设备或终端。它在设备层面进行数据处理，减轻了网络传输的负担，也提高了数据处理的速度和效率。这种模式特别适合对实时性要求高、数据处理量大的场景。

    云计算、物联网和边缘计算则从不同的角度解决了大数据处理的问题。云计算通过其强大的计算和存储能力，为我们提供了处理大数据的平台；物联网通过无处不在的传感器和设备，为我们提供了丰富的数据来源；而边缘计算则通过在设备端进行数据处理，提高了数据的处理效率和实时性。

    大数据、物联网、人工智能、边缘计算和云计算的深度融合，将加快形成新质生产力，激活数据生产要素的乘数效应。

物联网人工智能（AIoT)与大数据技术在变风量空调领域的融合

    广东普而通科技有限公司是一家专业提供智慧建筑和变风量空调领域解决方案的供应商，致力于打造智慧机电行业数字化基础底座。公司聚焦数字化经济转型，助力智慧建筑绿色化数字化应用新场景落地。

    公司自主研发的一套工业组态平台——变风量空调智慧运维管理系统（以下简称“VAV IMS”），融合了物联网、大数据、云计算、边缘计算、人工智能等核心技术，不仅仅适用于可变风量（VAV）空调领域，也适用于智慧机电运维管理。

    2024年是数据入表元年，公司将继续围绕智慧建筑数据要素，以“智改数转”为出发点，深度挖掘大数据的价值，赋能智慧建筑产业步入“数字+”时代，推动数实深度融合！

【系统架构】：云边端协同

    从以上系统架构图和系统逻辑结构示意图可知， VAV IMS采用云边端协同机制，为智慧建筑大数据的处理和应用提供了全新的智慧运维解决方案。在边缘服务器与云端AIoT平台部署了强大的AI人工智能算法和模型（如发明专利变风量工况分析评估与优化算法），提高了从智慧建筑大数据中提取价值的能力，同时通过AI人工智能深度学习从海量数据中找出规律，从而帮助我们更好地分析评估优化VAV系统的数据（如风柜水平衡分析、风流通过率分析、AI优化调整）。

█边缘服务器：边缘计算

    首先，通过部署在边缘服务器的末端设备驱动层支持Modbus RTU/TCP、Siemens S7 Protocol、OPC-UA、BACnet/IP、MQTT、RESTFul、Ethernet/IP等多种工业物联网通讯协议，可实现空调系统、能源管理系统等多个子系统的大数据采集，数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。其次，采集到的海量数据进行初级加工，包括定义、统计、分类和预处理，并进行系统配置。


    同时，初级加工的结构化大数据通过工业组态平台软件进行可视化监控。另外，边缘服务器结合AI人工智能算法（如发明专利变风量工况分析评估与优化算法）对能源数据进行初级优化处理，实现对设备工况的故障分析和预测分析，以及能效分析（包括冷耗分析、趋势分析和专项分析），初级分析评估优化结果同样通过可视化呈现（如曲线图，饼图等）。

█AIoT云平台：云计算

    部署在云端（如阿里云）物联网人工智能（AIoT)平台，主要实现远程WEB可视化监控，并对大数据进行深度加工，利用人工智能对分析评估优化结果进行深度学习，根据设备工况会自主进行AI调优。同时，云平台实现能耗大数据统计归类汇总，对能耗异常进行智能预警，实现精细化管理，此外，采用时空多维度对能耗趋势进行预测分析和智能调度，而专项分析则可满足多元化管理和特殊需求（比如楼层办公区方位和朝向），规则自主设置。

█基于SaaS（软件即服务）的云智慧运维管理（AIOps）

    VAV IMS作为一款独特的云计算服务SaaS（软件即服务）平台软件，旨在通过物联网人工智能（AIoT)技术提供专业的WEB远程在线全生命周期服务，让VAV运维管理更自主、更前瞻、更全面、更简单……

    通过云智慧运维管理（AIOps），不仅可以远程监控和自主诊断优化VAV系统，还可以通过对数据报告的图表或者数据模型设置多个度量值的预警，智能监测核心指标，多端触达用户，针对异常数据快速决策；通过灵活的规则设置，动态的预警通知，以及分权限的数据预警，实现智能预警。云智慧运维管理（AIOps）内置的专家库针对各种疑难杂症，提供实时在线专家解答，通过短信、邮件等方式通知在库专家登陆网上系统及时回复询问，专家库会自主迭代更新，以确保有足够的资源支撑平台运行。同时，云智慧运维管理（AIOps）还内置共享咨询性质的知识库和建筑维护保养手册库，随时查看，降低人力培训成本，解决物业单位人员流动性大的问题。

    基于SaaS的云智慧运维管理（AIOps）提供AIoT数字化解决方案，为客户提供一站式项目运维全过程托管服务。根据VAV行业最佳实践享受本平台暖通、自控工程师专业的技术支持，并依靠专业的维护团队得到及时现场维护，帮助客户做好云上智慧运维管理（AIOps），降低项目运维开销和风险，提升效率和增强系统安全性，助力企业政府数字化转型。

AIoT数字化解决方案

整体解决方案价值

【机遇与挑战】

    总的来说，大数据通过与人工智能、云计算、物联网、边缘计算等新兴技术的渗透融合，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。它们相互补充、相互推动，正在重塑我们的世界。我们期待着在这个科技浪潮中，能够更好地理解和利用这些技术，为我们自己和社会带来更多的价值。